Epic Games, platformundaki milyonlarca kullanıcının oyun tercihlerini analiz etmek için makine öğrenmesi (machine learning) teknologilerini kullanan gelişmiş bir öneri sistemi geliştiriyor. Şirket, haftalık ücretsiz oyun dağıtımlarının ardından toplanan kullanıcı davranış verilerini, yapay zeka algoritmaları ile işleyerek kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmayı hedefliyor.
Geliştirilen sistem, doğal dil işleme (NLP) ve derin öğrenme (deep learning) tekniklerini birleştiriyor. Algoritma, kullanıcıların oyun kütüphanelerini, oynama sürelerini, başarı oranlarını ve topluluk etkileşimlerini analiz ederek benzer zevklere sahip oyuncuları gruplandırıyor. Bu kolaboratif filtreleme (collaborative filtering) yöntemi, Netflix ve Spotify gibi platformlarda kullanılan teknolojinin oyun dünyasına uyarlanmış hali.
Epic Games'in Unreal Engine ekosisteminden elde ettiği geliştirici verileri de sisteme entegre ediliyor. Bu sayede sadece oyuncu tercihleri değil, oyun geliştiricilerinin hangi türde projeler ürettikleri ve bu projelerin pazar performansları da algoritmanın öğrenme sürecine dahil oluyor. Şirket yetkilileri, sistemin 2026 yılı sonunda beta testlerine başlayacağını ve kullanıcı gizliliğini korumak için federe öğrenme (federated learning) teknikleri kullanacaklarını açıkladı.
